La actividad “Clasificar Figuras de Plasticina” permite a los estudiantes aprender sobre aprendizaje supervisado creando y clasificando figuras de plasticina (como autos o animales) en grupos.

Simulan el proceso de un modelo de IA al predecir y corregir errores, entendiendo cómo los datos etiquetados ayudan a clasificar objetos nuevos.

La actividad “Clasificar películas” tiene como objetivo enseñar a los estudiantes cómo funcionan los sistemas de recomendación basados en aprendizaje supervisado.

Mediante el uso de fichas que representan diferentes películas y sus características (como género, año y duración), los estudiantes comprenden cómo los datos previos se utilizan para predecir preferencias futuras.

Durante el desarrollo de la actividad, se les proporciona un conjunto de tarjetas de referencia para ayudarlos a clasificar nuevas tarjetas, lo que les permite practicar la clasificación y entender los principios básicos detrás de los sistemas de recomendación.

La actividad “Reconocer estudiantes con Teachable Machine” tiene como propósito enseñar los conceptos de clasificación y reconocimiento en el aprendizaje supervisado.

Los estudiantes entrenan un modelo en Teachable Machine para que pueda reconocer a los miembros de la clase a partir de imágenes.

Para realizar esta actividad, se toman varias fotos de cada estudiante desde distintos ángulos y expresiones, con el fin de entrenar el modelo.

Una vez entrenado, el modelo puede identificar a los estudiantes en tiempo real usando la cámara de la computadora.

Esta práctica permite a los estudiantes entender cómo funcionan los sistemas de reconocimiento facial y su aplicación en situaciones reales.