¿Es la programación tradicional igual al aprendizaje automático?
Comparativa:
Programación Tradicional vs. Aprendizaje Automático
En esta tabla, comparamos la programación tradicional con el aprendizaje automático, 2 formas diferentes de resolver problemas con computadoras.
| Programación Tradicional | Aprendizaje Automático | |
|---|---|---|
| El programador le dice a la computadora exactamente qué hacer paso a paso. | La computadora aprende de ejemplos y luego puede tomar decisiones o hacer predicciones. | |
| ¿Cómo funciona? | El programador escribe el código con instrucciones específicas para cada tarea. | El sistema entrena con datos y mejora aprendiendo de sus errores. |
| ¿Qué necesita? | Instrucciones claras y datos precisos que le dé el programador. | Muchos datos para que la computadora pueda aprender de ellos. |
| ¿Qué obtiene? | Resultados exactos que el programador espera según las instrucciones dadas. | Predicciones o sugerencias basadas en lo que aprendió de los datos. |
| Ejemplo | Una calculadora que sigue reglas matemáticas que el programador ha escrito. | Un sistema de streaming que sugiere películas según lo que has visto antes. |
Lectura facilitada
Comparación entre Programación Tradicional y Aprendizaje Automático
Programación Tradicional
La programación tradicional es cuando una persona le dice a la computadora exactamente qué hacer. El programador escribe todas las instrucciones, paso por paso, para que la computadora siga esas órdenes.
¿Cómo funciona?
El programador escribe el código, que son instrucciones específicas para realizar tareas.
¿Qué necesita?
La computadora necesita instrucciones claras y datos precisos que le da el programador.
¿Qué se obtiene?
Resultados exactos, que son los que espera el programador según las instrucciones que escribió.
Ejemplo:
Una calculadora que hace operaciones matemáticas según las reglas que el programador escribió.
Aprendizaje Automático
El aprendizaje automático es cuando la computadora aprende de ejemplos, sin que alguien le diga exactamente qué hacer. La computadora usa datos para entender patrones y, luego, puede tomar decisiones o hacer predicciones.
¿Cómo funciona?
La computadora entrena con datos y mejora aprendiendo de los errores que comete.
¿Qué necesita?
Muchos datos, para que la computadora pueda aprender de ellos.
¿Qué se obtiene?
Predicciones o sugerencias basadas en lo que la computadora aprendió de los datos.
Ejemplo:
Un sistema de streaming que sugiere películas o series según lo que la persona ha visto antes.